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“La IA y el ML no lo han trabajado a fondo en ganadería de ceba tomando todas las variables. ¿Cómo hacen los ganaderos para sembrar? Quizá los más tecnificados harán estudio de suelos, pero no todos. Pero, ¿qué pasaría si tuvieran un sistema con sensores conectados al suelo que midan sus características, y dependiendo de este análisis y del clima, les recomiende cuál pasto tendrá la mejor producción?”, aseguró García. Foto: Cortesía
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Su objetivo es diseñar un sistema soportado por una “malla de sensores”, de modo que diferentes dispositivos medirán el ganado, el terreno, los reservorios de agua, entre otros. Foto: Cortesía
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A pesar de hacer su carrera profesional en ingeniería de sistemas, García siempre estuvo inclinado por el negocio ganadero, pues su abuelo fue un pequeño productor en tierras cordobesas. Ahora, con su madre, tienen un terreno donde crían ganado. Foto: Cortesía
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Allí tiene un pilotaje de Pastoreo de Ultra Alta Densidad (PUAD) en la finca, y con la ayuda de un dron, hace seguimiento de los potreros. En un sistema de levante donde destina 10 animales para pastorear en una hectárea y los rota en un terreno de solo dos, o sea que van de un lado a otro. Foto: Cortesía
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“Ya han pasado dos meses y todavía tengo pasto. Estoy llevando los animales a 180, 190 kg en promedio. Son destetes de un ganado de mi mamá y los puse en este sistema”, apuntó. Foto: Cortesía
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¿Pero qué tiene que ver el PUAD con su proyecto de doctorado? Pues se trata del terreno donde probará las herramientas que irá desarrollando poco a poco hasta llegar al final de su estudio, al cabo del cual espera terminar con un sistema para todos los ganaderos, pero especialmente para pequeños y medianos. Foto: Cortesía
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“Los datos que obtengamos serán de una finca del trópico, con características similares a las de estos productores, que no tendrán para comprar sensores u otros equipos. Entonces, lo que vamos a hacer es construir modelos que van a servir para los pequeños productores, porque las características del suelo o del clima son parecidas, por ejemplo”, aseveró. Foto: Cortesía
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El piloto de PUAD que servirá de base al proyecto de inteligencia artificial en ganadería de carne
30 de Noviembre 2020
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El artículo publicado por Rodrigo Jr. García Hoyos y su equipo, que hace un compendio sobre el uso de inteligencia artificial y machine learning, fue el primer resultado de un arduo trabajo que apenas comienza. Conozca el ambicioso proyecto que adelanta para mejorar la producción de carne en nuestro país.
García Hoyos es ingeniero de sistemas y docente de la Universidad del Sinú, y actualmente está haciendo un doctorado en Ingeniería de la Universidad Eafit donde está desarrollando un proyecto que presentará como tesis al culminar sus estudios.